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技术接受模型视角下新闻传播专业学生对ChatGPT的认知与应对
摘要
ChatGPT是基于Transformer 算法的对话式大型语言模型（LLM），本研究以技术接受模型作为理论基础，对中央民族大学190名新闻传播类专业的学生进行了问卷调查，旨在探究学生对ChatGPT的认知、态度及影响他们行为倾向的因素。研究发现，学生的信任水平、自我效能感对ChatGPT的态度都有显著的正向影响，态度、感知易用性和主观规范对ChatGPT的行为倾向有显著的正向影响。人机共生将成为一种普遍的社会场景，传媒业面临人机协作转型升级的挑战。未来，有必要构建积极人机协作下的知识生产共同体；设置人机协作任务完成跨学科、跨领域的内容生产；人机共生时代更要解放学生的主体性，注重激发学生的创造力，培养学生的批判思维，鼓励学生扎根田野，发展社会学想象。
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章节目录
- 一、引言
-
二、理论基础与研究假设
- （一）技术接受模型的理论基础
- （二）影响技术接受的几个主要因素
- 1.认知情况
- 2.感知有用性（Perceived Usefulness）
- 3.信任（Trust）
- 4.自我效能感（Self-efficacy）
- 5.感知风险（Perceived Risk）
- 6.行为倾向（Behavioral Intention）
- 7.同步性（Synchronicity）
- 8.主观规范（Subjective Norm）
- （三）研究假设
-
三、研究设计
- （一）问卷设计及变量测量
- （二）因子分析、信度和效度检验
-
四、模型分析与研究结果
- （一）新传学生对ChatGPT的认知情况
- （二）影响新传学生对ChatGPT态度的因素
- （三）影响新传学生使用ChatGPT的行为倾向因素
-
五、人机共生背景下新传专业学生对人工智能技术的应对之策
- （一）人机协作新景观与人机知识生产共同体
- （二）新传专业学生对人工智能技术的应对之策
- 1.构建积极的人机协作关系
- 2.设置人机协作任务，完成跨学科、跨领域的内容生产
- 3.人机共生时代，更要解放学生的主体性
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