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标识解析技术在碳管理领域的应用场景研究
摘要
在工业领域积极开展碳管理，是立足我国工业发展现状，面向高质量发展与新型工业化发展目标，践行绿色发展理念的必选项。然而，当前工业碳数据相对分散，缺乏统一标准，无法实现对生产和管理全范围能耗和碳排放、产品碳足迹的高效管理，碳减排目标管理、监督和预测预警等决策缺乏有效支撑。标识解析体系在整合处理产业链的复杂数据、打通数据孤岛、打消信息共享顾虑、构建数据资源池、保护关键数据等方面具有显著优势。针对当前数字化碳管理需求，本文分析梳理了碳监测、碳足迹分析、碳产品认证、碳资产管理和碳数据安全治理五种典型场景，为标识解析技术在碳管理领域的应用提供了思路。
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章节目录
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一 我国工业领域数字化碳管理面临的挑战
- （一）工业领域全产业链碳信息获取难度大
- （二）碳数据要素流通机制尚未形成
- （三）碳数据共享安全基础薄弱
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二 标识解析赋能碳管理技术优势
- （一）标识解析体系概述
- （二）标识解析技术应用现状
- （三）标识解析赋能碳管理技术优势
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三 碳管理标识解析技术应用场景研究
- （一）碳监测
- （二）碳足迹分析
- （三）碳产品认证
- （四）碳资产管理
- （五）碳数据安全治理
- 四 结束语
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